KI-gestütztes Lernen in der Pflege:
ADAPT stellt die Lernplattform eDoer auf Messen vor
Pressemitteilung vom 30.05.2023
Redaktion:
Marco Baron
Im BMBF-geförderten Projekt ADAPT (www.projekt-adapt.de) soll eLearning für das berufliche Lernen in der Altenpflege erschlossen werden. Hierzu wird eine KI-basierte Lernplattform, eDoer (www.edoer.eu), entwickelt und erprobt. Das Besondere: nicht einzelne Personen (z.B. ein Autor:innen-Team) füllt die Plattform mit Lerninhalten, sondern hier können Expert:innen schnell und einfach selbst Lernangebote erstellen, eigene Inhalte, aber auch frei verfügbare Lerninhalte per Weblink einfügen. Die Lernangebote werden so bedarfsgerecht für eine eigene Lerngruppe (z.B. eine Gruppe von Auszubildenden oder Teams) strukturiert und individuelle Lernpräferenzen und -voraussetzungen berücksichtigt.
Das Institut Arbeit und Technik (IAT/Westfälische Hochschule) stellte mit Kooperationspartnern (BiG, TIB und APZ) die Lernplattform im April auf der Altenpflegemesse in Nürnberg sowie im Mai auf dem DbfK-Kongress Junge Pflege in Bochum vor, um hier mit Beschäftigten der Pflege (der Zielgruppe) in Kontakt zu treten, ihnen die Möglichkeit zum Kennenlernen der Plattform zu geben und in einen Austausch über digitales und KI-gestütztes Lernen in der Pflege zu kommen.
Auf einem Messestand konnten Interessierte jeweils die mobile App-Version der Plattform live testen, aber auch in einen Dialog über digitales und KI-gestütztes Lernen im Berufsfeld Pflege, betriebliche Rahmenbedingungen und lernförderliche Arbeitsgestaltung treten. Mehrere Workshops für Messebesucher:innen ermöglichten den Expert:innen der Branche Einblicke in die aktuelle Entwicklung des digitalen Lernraums eDoer, die Nutzbarkeit der Plattform zu bewerten und damit direkt die Weiterentwicklung zu beeinflussen. Neben dem praktischen Ausprobieren der Lernplattform wurde in Nürnberg auch der Austausch in Form von Diskussionsrunden mit dem Fachpublikum gesucht. In einer Diskussionsrunde diskutierten Projektvertretungen von ETAP (https://www.iat.eu/projekte/2022/etap-evaluation-von-teilautomatisierten-pflegeprozessen-in-der-langzeitpflege-am-beispiel-von-ki-basiertem-bewegungsmonitoring.html) und ADAPT in der Vincentz Innovators Lounge über betriebliche Bedarfe und technische Möglichkeiten von KI-gestützten Innovationen in der Pflege. Dabei wurde hervorgehoben, dass Technik den Menschen nicht ersetzen, sondern nur unterstützen kann. KI-Technologien und vor allem Anwendungen des maschinellen Lernens benötigen allerdings eine ausreichende Anzahl an Nutzungsdaten, damit Feedbackmechanismen trainiert und individuelle Lernpfade erstellt werden können. Projektleitung Laura Schröer dazu: “Nur, wenn Pflegende uns berichten, welche konkreten Erfahrungen sie mit unserer Lernplattform gemacht haben und welche Verbesserungsideen sie haben, können wir versuchen, diese umzusetzen. Dafür brauchen wir aber ihre Mithilfe.”
Das Projekt ADAPT plant nun weitere Workshops für verschiedene Zielgruppen in der Pflege (z.B. Lehrende, Studierende, Praxisanleitungen, Führungskräfte, QM-Beauftragte, Personalreferent*innen), in denen die Lernplattform eDoer als ein mögliches Werkzeug ausprobiert werden kann, um Wissensmanagement und Personalentwicklung sowohl bedarfsgerecht als auch zielorientiert zu strukturieren und zu unterstützen. Bei Interesse an einem Workshop melden Sie sich gern.
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